AI代理透過整合大型語言模型（LLM）和生成式AI，優化零售業現有的資訊系統流程，從而提高效率和自動化程度。例如，電商平台的商品上架流程繁瑣，需填寫大量欄位，耗時費力。AI代理能自動理解商品檔案，對應各平台欄位，並自動填寫或轉換資料，將原本耗時數週的工作縮短至一分鐘內完成，等同於「雇用更多代理」，大幅提升上架效率。
零售業的AI應用可分為三大方向：Hire More Agents、Build Agent Service和Ready for Agent。Hire More Agents著重於透過AI提升內部作業效率，例如商品上架。Build Agent Service則是用AI提升銷售效率，例如利用AI客服機器人主動推銷，成為線上AI店員。Ready for Agent則是指品牌需要為消費者使用AI代理購物做好準備，確保品牌能被AI搜尋到。
隨著消費者越來越習慣透過AI尋找產品和服務，品牌需要考慮生成式AI引擎最佳化（GEO），確保LLM能找到自己的品牌和網站。如同過去的搜尋引擎最佳化（SEO），GEO將成為品牌的基本功。此外，品牌官網和D2C系統也需要同時考慮UI、SEO、API和GEO，以適應AI代理時代的消費者行為。
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