儘管人工智慧 (AI) 在理論上擁有驚人的潛力，但其在實際應用中的普及程度卻遠低於預期。Anthropic 的研究指出，以電腦與數學相關職業為例，AI 的理論覆蓋率高達 94%，但實際上僅應用於其中 33% 的任務。這表示過去三年來，許多基於「理論能力」框架的 AI 影響預測可能都建立在未經證實的假設之上。研究強調，學界過去過於關注 AI「能做什麼」，而忽略了 AI「正在做什麼」，導致對 AI 實際影響的評估出現偏差。
研究發現，AI 衝擊風險最高的族群並非傳統觀念中低薪、低技能的勞工，反而是學歷較高、收入較高且以女性為主的白領知識工作者。這些族群通常擁有較高的學士及研究所學位比例，以及較高的平均時薪。這與普遍認為 AI 會優先取代弱勢勞工的觀點相悖，揭示了 AI 對勞動市場的影響可能比預期更為複雜，且可能加劇現有的社會不平等。
雖然目前的失業數據尚未明顯顯示 AI 取代勞工的趨勢，但研究發現，22 至 25 歲的年輕求職者進入高暴露職業的機率在 2024 年已下降約 14%。這暗示 AI 可能正在悄悄地改變就業市場的結構，對年輕一代的職業選擇產生潛在影響。研究人員建議持續追蹤高暴露領域的應屆畢業生，以進一步了解他們在勞動市場中的發展情況，並評估 AI 對其職業生涯的長期影響。
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