上週,作者在使用 AI 瀏覽器 Comet 時,要求其將雲端硬碟中的 30 張圖片 URL 複製到 Google Sheet 中。然而,Comet 拒絕執行此指令,並建議作者自行複製,理由是 AI 認為該做法效率太低。這讓作者感到錯愕,並開始反思問題所在,探討 AI 拒絕指令的原因,以及如何更聰明地與 AI 協作。
作者反思後發現,問題出在將 AI 當成了「高級實習生」,只外包了步驟,而不是外包任務。這種做法如同一個有控制慾的主管,強迫部屬使用預設的、可能很差的方法工作。當用「手」的執行邏輯去指揮擁有龐大知識庫的「大腦」時,衝突自然產生。作者以聘請哈佛博士生卻只讓他輸入文件檔名為例,說明這種做法是浪費資源。
為了讓 AI 發揮真正價值,作者提出指令需要升級,改變溝通方式,給予 AI 更多的信任與空間。具體做法是「定義結果,但不要限制作法」。給予 AI 越高自由度,它回報的效率驚喜越大,給出的建議可能超出使用者的認知邊界,但卻更有效。同時,需要提供具體情境,例如使用的軟體、限制條件,幫助 AI 在正確的脈絡下思考和解題。
作者分享了進化後的指令:「目標:Google 雲端硬碟存放新的圖片後,要把分享圖片的網址快速填進 Google Sheet,方便我之後一次取用需要的圖片網址,有哪些建議做法讓我高效完成這件事?限制:圖片都會放在這個雲端資料夾(提供網址),想填入這個 Google Sheet 的第一張工作表(提供網址)」。AI 建議作者寫一個 Google Apps Script,以後可以按照腳本完成任務,比複製貼上更聰明。最後,作者提出了兩個自我檢視的問題:是否將 AI 當成「手」還是「腦」?是否用價值一萬美金的算力,去做價值一塊錢的填空題?提醒使用者不要將 AI 僅僅當作執行工具,而應該視為可以思考、優化流程的合作夥伴,避免浪費 AI 強大的推理與運算能力。
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