麻省理工學院（MIT）的研究指出，AI 的發展已對美國勞動市場產生顯著影響，預估可取代 11.7% 的勞動力，相當於 1.2 兆美元的薪資曝險。此研究不僅點出科技業受到的衝擊，更著重於非科技產業中，如人資、物流、財務、行政等白領職位可能面臨的轉型或被取代風險，暗示著一波更大規模的職能重塑浪潮即將到來。
研究將 AI 對勞動力的衝擊比喻為冰山，水面下的巨大部分代表著常規業務功能，如文件處理、例行分析、後勤協調等白領支援功能。這些職能因其重複性高、規範化，且以文件與流程為核心的特性，更容易被 AI 輔助或自動化。這意味著，白領工作者的工作內容將重新分配，從填表、彙整、對帳等事務性工作轉向更需要判斷、溝通、監督與整合能力的工作。
面對 AI 帶來的挑戰，就業培訓的邏輯也需要徹底改變。未來的培訓應從傳統的「手做流程」轉為培養「AI + 人」的協作、監督與整合能力。政府與企業應投資於流程再造與工具導入，讓 AI 處理文書與例行分析，而人力則轉向更需要創造力與人際互動的工作。同時，透過「情境沙盒」測試不同的採用速度與方案，有助於避免將資源浪費在已被技術淘汰的技能或產業上。
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