在人工智慧 (AI) 技術快速發展的時代，撰寫優秀提示詞 (Prompt) 的能力固然重要，但更核心的能力是「辨別力」和「常識」。隨著 AI 模型日益強大，提示詞的重要性可能會相對降低，因此，我們更需要具備辨別 AI 生成內容真偽、判斷邏輯是否正確的能力。
提示詞的優劣取決於對特定領域知識和工作經驗的掌握程度。專業人士往往能提出更精確的提示詞，從而生成更符合需求的結果。因此，掌握將任務與需求拆解成重要步驟的能力至關重要。透過分解任務，我們可以更有效地利用 AI 工具，產出更高品質的內容。這代表我們需要更深入地理解問題的本質，才能有效地引導 AI 達成目標。
如同《真確》（Factfulness）一書所指出的，人們常常受到直覺偏誤的影響，難以看清世界的真實面貌。常見的偏誤包括二分化思維、負面思維、直線型思維等。為了在 AI 時代不被這些偏誤所誤導，我們需要培養批判性思維，客觀地分析資訊，避免落入思維陷阱。這意味著我們需要不斷挑戰自己的假設，並以開放的心態接受新的資訊和觀點。
面對問題時，不應只從單一角度切入，而是要嘗試接受和拆解不同的觀點。同時，避免急於尋找戰犯，而是要理解整個系統的運作方式，思考如何改變關鍵環節以產生更有效率的結果。這需要我們具備系統性思考的能力，理解事物之間的相互關聯，才能在複雜的環境中做出明智的決策。
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