AI 基礎建設投資的激增，具體體現在對 AI 伺服器、資料中心，以及相關先進製程技術的需求大幅提升。AI 模型的訓練與運行需要強大的運算能力，這直接刺激了高性能半導體的需求。特別是 GPU、AI 加速器等專為 AI 應用設計的晶片，需求量呈現爆發式增長。這種需求不僅推動了半導體產業的整體產值，也加速了相關技術的發展與創新。
台灣在先進製程、CoWoS (Chip on Wafer on Substrate) 和封測領域的領先地位，使其能夠直接受益於 AI 晶片需求的增長。台灣的半導體廠商，如台積電等，在全球 AI 晶片供應鏈中扮演著關鍵角色。隨著 AI 應用的普及，對高性能晶片的需求將持續增加，這為台灣半導體產業帶來了巨大的發展機遇。
儘管台灣在先進製程領域具有優勢，但中國在成熟製程和 IC 設計領域的快速崛起，也對台灣的產業地位構成威脅。在中美科技競爭和出口管制持續收緊的背景下，中國正加速發展本土半導體產業，尤其是在受限制較小的成熟製程和本土 IC 設計領域。IDC 預測，至 2029 年，中國晶圓代工產能占比有機會超過台灣，成為全球最大的晶圓代工產地。中國在半導體領域的崛起，將對全球半導體產業帶來深遠的影響。
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