AI 取代 11.7% 美國勞動市場，為何 HR、物流、財務等白領職位風險更高？

AI 如何取代美國勞動市場的 11.7%？

麻省理工學院（MIT）的研究顯示，透過 Iceberg Index 模擬，AI 已可取代美國 11.7% 的勞動市場，這相當於約 1.2 兆美元的工資。Iceberg Index 基於美國勞工部職能資料（O*NET），分析了超過 900 個職類和 32,000 多項技能，並將其與 13,000 多個企業級 AI 工具進行對比，建立了一個技能層面的自動化能力矩陣。研究團隊強調，這不是預測失業，而是評估 AI 目前可觸及的薪資池有多大，以供政策和資源配置參考。

白領職位風險更高的原因

研究發現，受 AI 影響的職務不僅限於科技業，人力資源（HR）、物流、財務和行政等白領職位的風險也在升高。這些職位通常涉及大量重複、規範化的文件處理和例行分析工作，而這些正是 AI 擅長的領域。因此，AI 的應用可能會導致這些職位的工作內容重新分配，從填表、彙整、對帳等轉向判斷、溝通和監督。麻省理工學院的研究將此現象比喻為冰山，水面上的科技業裁員只是冰山一角，真正的大規模重塑將發生在水面下的白領支援功能。

研究的可信度與建議

為了驗證數據的可信度，研究團隊進行了職涯流動相似檢查和州別採用相符檢查，結果顯示該方法具有合理可信度。研究建議，各州政府應將資源投向「水面下」，投資行政、財務、合規、醫療後勤等流程再造和工具導入，並在砸下預算搶救失業潮前，先進行情境沙盒測試，避免資源錯置。此外，就業培訓的邏輯也應從「手做流程」轉為「AI＋人」的協作、監督與整合能力。