在使用 AI 協作產生 NotebookLM YAML 指令時，除了直接撰寫指令外，提供視覺參考能有效提升指令的精準度。這些視覺參考主要包含兩種類型：範本簡報和風格截圖。透過這些參考資料，AI 能夠更準確地理解使用者所需的簡報風格和設計理念，進而生成更符合需求的 YAML 指令。
為了讓 AI 更精確地理解使用者所需的簡報風格，提供足夠的資訊是必要的。範本簡報是指提供一份或多份使用者喜歡的簡報範本，讓 AI 能夠學習其中的排版、配色和字體風格。風格截圖則是針對簡報的特定元素，例如特定的圖表樣式或排版方式，提供相關截圖。透過提供這些視覺參考，AI 就能夠更準確地將使用者的設計理念轉換為 YAML 指令。
YAML 指令的結構化對於 AI 的理解至關重要。為了優化 YAML 指令結構，使用者可以利用縮排來明確表達指令的層次關係，讓 AI 能夠清晰地理解每個設定的隸屬關係。此外，使用 # 符號添加註解，說明每個設定的目的和作用，這不僅有助於使用者自己理解，也能幫助 AI 更準確地執行指令。對於有多個選項或變化的設定，可以使用 - 符號創建清單，讓 AI 能夠根據不同的內容邏輯自動套用最適配的排版模組。最後，在指令中明確設定 AI 必須遵守的規則，例如禁止使用高飽和度色彩或排除特定字體，確保視覺風格的統一性和穩定性。
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