AI 伺服器因應深度學習、機器學習等需求，搭載 GPU、ASIC、FPGA、TPU 等晶片，提供遠高於一般伺服器的效能。然而，這也導致 AI 伺服器的成本大幅提升，單台搭載 8 顆 NVIDIA H100 的 AI 伺服器成本將近 27 萬美元，遠高於傳統 x86 架構伺服器的 1 萬美元。儘管如此，大型雲端服務廠商仍持續擴大採購 AI 伺服器，預計將推動 AI 伺服器在整體伺服器出貨中的佔比持續提升。
AI 伺服器需求的增加，也帶動了相關供應鏈的發展。台灣電子代工廠在全球 AI 伺服器市場中扮演關鍵角色，包含鴻海、廣達、緯創、英業達、和碩、仁寶等廠商，都成為 Meta、Google 及 NVIDIA、AMD 等國際大廠的客戶。這些廠商在 AI 伺服器的各個製造階段都有涉略，其中鴻海更占據全球 AI 伺服器 40% 的市占，是 AI 伺服器龍頭。
AI 伺服器大量採購的趨勢，預示著未來伺服器市場將朝向更高效能、更專業化的方向發展。隨著 AI 應用的普及，企業對 AI 伺服器的需求將持續增加，進而帶動整體伺服器市場的成長。同時，AI 伺服器供應鏈也將更加成熟，台灣廠商有望在其中扮演更重要的角色。這股趨勢不僅將改變伺服器市場的格局，也將推動 AI 技術的創新與應用。
This is a simplified version of the page. Some interactive features are only available in the full version.
本頁為精簡版，部分互動功能僅限完整版使用。
👉 View Full Version | 前往完整版內容