AI 新創公司 Perplexity 推出的 Computer 功能，重新引發了人們對於 AI 代理能否真正為人類工作的討論。透過創業家 Greg Eisenberg 的實測影片顯示，AI 代理的發展可能比預期更接近現實。Perplexity Computer 與傳統 AI 聊天工具不同，它能接收目標描述後，自動分解任務並並行執行多個子流程，僅在需要確認時才暫停。這項功能目前僅向 Max 方案訂閱用戶開放，定位為在雲端運行的通用數位工作者。
在 Eisenberg 的實測中，他連結了自己的 Gmail 帳號，指示系統從競品 Podcast 的廣告商名單中找出潛在客戶，撰寫個人化開發信並直接寄出。系統在約 30 分鐘內識別出 96 組潛在廣告主，過程中幾乎不需要人工介入。更令人印象深刻的是，當 Eisenberg 要求聯繫 Shopify 或 Figma 等企業時，系統並非直接寄信給執行長，而是主動判斷贊助 Podcast 的決策者通常是品牌行銷或合作夥伴主管，並轉而尋找相應聯絡人。這種判斷力是過去多數 AI 工具所缺乏的。此外，系統在搜尋聯絡資訊的同時，還能參考對方近期在社群平台 X 上的發文，生成帶有具體細節的開發信，使其讀起來更像人工撰寫。
Eisenberg 測試了五個專為創業者設計、能幫助賺錢與提高生產力的應用場景。包括批量寄出個人化開發信、自動化競爭對手情報監測、投資人管道的深度研究、Podcast 內容一鍵多平台再製，以及即時投資備忘錄生成。這些應用顯示，AI 代理有潛力在多個領域提升生產力，節省大量人工時間和精力。然而，隨著 AI 代理能力的提升，也引發了人們對於人力是否會被取代的擔憂。AI 代理的發展究竟會加速個人生產力，還是可能取代更多人力，仍然是一個值得關注的議題。
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