AI Agent 透過調用 SaaS 工具，將自身定位為「主動解決問題的勞動力」。黃仁勳指出，AI Agent 具備推理與規劃能力，能像超級使用者般操作 ERP、EDA 等企業軟體，賦能這些工具。這使得 SaaS 不再僅是被動計算，而是能主動參與問題解決，提升其在數位世界中的價值。
黃仁勳認為，SaaS 的核心價值在於其封裝的專業領域知識，而非單純的代碼。如同人工通用機器人在修理任務時選擇使用現成工具，AI 也會依賴 SaaS 提供的專業知識。AI Agent 通過調用 SaaS 工具，能更有效地解決複雜問題，並使 SaaS 在 AI 時代的角色從被動轉為主動。
AI Agent 與 SaaS 的互動並非取代，而是賦能。AI Agent 利用其推理能力調用 SaaS 工具，使這些工具的價值從被動計算升級為主動解決問題。這種協作模式不僅提升了 SaaS 的效率，也使其在 AI 時代更具不可或缺性。總之，AI Agent 透過調用 SaaS 工具，推動了 SaaS 從被動服務提供者轉變為主動問題解決者的角色。
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