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AI自動化寫程式的說法,為何被吳恩達稱為「史上最糟的職涯建議」?

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吳恩達反對「AI 自動化寫程式」論點

知名 AI 學者吳恩達認為,儘管生成式 AI 讓程式設計門檻降低,甚至讓非工程師也能透過 Vibe Coding 建立程式,但程式能力在 AI 時代依然至關重要。他批評某些領導者宣稱 AI 會自動化寫程式,因此不需學習程式設計的說法,是「史上最糟的職涯建議」。吳恩達堅信,在可預見的未來,具備程式能力的人將比不具備者更強大且更有效率。

程式能力的重要性

吳恩達指出,矽谷團隊中許多非工程師角色,如行銷、人資、分析師或金融專家,若具備程式能力,工作效率往往更高。這是因為程式能力能精準地告訴 AI 你想要做什麼,進而讓 AI 為你完成任務。他強調,要成為具有 10 倍影響力的「10 倍專家」,不能僅僅是 AI 工具的使用者,還需要學習足夠的程式設計知識,才能有效利用 AI 輔助程式設計工具。

從使用者到創造者

吳恩達鼓勵人們從「使用者」轉變為「創造者」,認為未來年輕人遇到問題時,應思考如何建立 App 來解決,而非僅尋找合適的 AI 工具。他將這種創造能力類比為網路搜尋能力,認為在 AI 時代,不懂得運用 AI 創造軟體的人,職場發展可能受限。同時,他也呼籲人們運用 Vibe Coding 等「新方法」來編寫程式,提高工作效率與樂趣。

你想知道哪些?AI來解答

吳恩達為何認為「AI 自動化寫程式」是史上最糟的職涯建議?

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在 AI 時代,程式能力為何對非工程師角色(如行銷、人資)同樣重要?

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吳恩達提出的「10 倍專家」概念,與具備程式能力有何關聯?

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從「使用者」轉變為「創造者」,在 AI 時代的職場上代表什麼意義?

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Vibe Coding 等新方法,如何幫助人們提升程式設計的效率與樂趣?

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