AI產品經理需要培養的四項關鍵管理技能是什麼？

AI 產品經理需培養的四項關鍵管理技能

隨著 AI 產品經理的需求急遽攀升，企業競相尋找具備 AI 專業知識的產品管理人才。AI 產品經理強調 AI 專業，必須具備 AI、機器學習、深度學習等相關技術的基本概念和應用場景，以此定義產品功能、監督模型訓練和部署，以及與數據工程師緊密合作，主導 AI 產品的策略規劃、設計、開發與上市。麥肯錫顧問公司數據顯示，生成式 AI 已讓產品經理的生產力提高了 40%，在高強度與高速運作的科技產業中，生產效率的差距將決定產品經理能否在市場中立足。

四大關鍵管理技能

麥肯錫指出，AI 產品經理若想成功開發 AI 產品，必須培養以下四項關鍵管理技能：

• 低代碼原型設計 (Low-Code Prototyping)： 熟練運用低代碼和無代碼開發平台，加速產品開發週期。
• 代理框架規劃 (Agentic Framework Planning)： 包括 AI 代理的協調、編排和整合進行策略規劃等，協同多個大型語言模型系統達成複雜的任務目標。
• 同理心與信任建立 (Empathy & Trust-Building)： 深入理解使用者對於 AI 解決方案的觀點、疑慮和採用障礙，設計出能培養信任的介面體驗，最終打造能引起使用者共鳴並鼓勵他們放心使用的 AI 產品。
• 風險管理與合規 (Risk Management & Compliance)： 與風險專家和法規專家緊密合作，在產品開發生命週期的每個階段導入嚴謹的安全措施，保護使用者安全，以及維護品牌聲譽。

AI 產品經理的未來趨勢

AI 產品經理的角色正逐漸成為所有產品經理的必然趨勢。AI 革命將遠超過行動網路與 Web 2.0 所帶來的改變，生成式 AI 與大型語言模型（Large Language Models, LLMs）將大大重塑產品開發流程、顧客體驗，甚至整個攸關企業生存的營運模式。AI 產品經理必須「親自動手」，花時間培養使用多個大型語言模型及 AI 工具的習慣，不論是現有的模型或是專為企業打造的內部模型，並建立自己的 LLM 智囊團，將 AI 視為拓展思維的思考夥伴，提升工作效率。