AI生成的「可靠表象」如何侵蝕用戶查證資訊的本能，並對新聞媒體的長遠信譽造成何種衝擊？

AI生成的「可靠表象」與新聞查證本能的侵蝕

歐洲廣播聯盟（EBU）和英國廣播公司（BBC）近期發布的一項跨國研究指出，AI助理在處理新聞內容時存在嚴重的系統性錯誤。研究顯示，無論使用哪種語言、地區或平台，包括ChatGPT、Copilot、Gemini和Perplexity等AI助理在回覆新聞相關問題時，高達45%的內容至少存在一個重大錯誤。這些錯誤不僅威脅新聞內容的準確性，還可能動搖民眾對新聞媒體的信任。

AI平台表現評比與錯誤類型分析

該研究評估了四大主流AI助理平台，結果顯示Gemini的表現最差，有76%的回覆被判定存在重大問題，主要症結在於其糟糕的來源引用。研究還測試了四種常見的AI錯誤類型，包括事實錯誤、觀點作為事實呈現、來源與歸屬錯誤和自行加入觀點。結果表明，所有錯誤都會嚴重損害用戶的信心，其中事實錯誤最具破壞力。

AI錯誤對新聞媒體信譽的潛在衝擊

研究揭露，當AI發生錯誤時，閱聽人不僅會責怪AI服務提供商，也會將矛頭指向新聞提供者。許多人錯誤地假定AI助理提供的新聞摘要是準確的，特別是年輕族群。當AI內容出現錯誤時，仍有相當比例的人認為新聞提供商應該為與他們名稱相關聯的內容負責。這表明AI助理的失誤，可能連帶對新聞媒體的信譽造成負面影響，即使錯誤並非新聞機構所致。

對用戶查證本能的影響

報告警告，AI摘要中立的「可靠表象」可能使用戶在接收資訊時鬆懈了查證的本能。如果這種情況持續，AI的系統性錯誤不僅會讓用戶失去對技術本身的信任，還可能侵蝕用戶對整體新聞品牌的可信度與信任感，最終對整個新聞環境造成負面衝擊。AI平台需要提供清楚的來源、時間和連結，並確保在所有地方都能同步更新修正錯誤，以避免讓新聞媒體成為AI錯誤的替罪羔羊。