AI對勞動力的影響，是否也同樣衝擊到美國的內陸與農村地區？

AI 對美國內陸與農村地區勞動力的影響

麻省理工學院（MIT）的研究指出，AI 技術已可取代美國 11.7% 的勞動市場，影響範圍不僅限於科技業，更擴及人力資源、物流、財務、行政等白領職位。這項研究使用 Iceberg Index（冰山指數）進行模擬，評估 AI 對全美勞動力的潛在影響，結果顯示，內陸與農村地區同樣面臨 AI 帶來的衝擊。

Iceberg Index 與薪資曝險

Iceberg Index 以美國勞工部的職能資料為基礎，對齊企業級 AI 工具，建立技能層面的自動化能力矩陣。透過這個矩陣，研究團隊估算哪些職務的工作內容可能被 AI 自動化，進而對這些職務所對應的薪資總額構成風險。研究強調，這並非精確預測失業情況，而是估算目前可被 AI 觸及的薪資池有多大，作為政策與訓練資源配置的參考。研究顯示，AI 造成的薪資曝險並非僅限於美國沿海科技重鎮，模擬結果顯示所有 50 州均存在暴露職業，內陸與農村區域同樣受影響。

白領工作的大規模重塑

研究將 AI 對勞動力的衝擊比喻為冰山，指出目前可見的裁員潮只是冰山一角，真正的大規模重塑將出現在文件處理、例行分析、後勤協調等白領支援功能。這些功能通常被忽略，但卻佔總薪資曝險的絕大部分。與科技業相比，這些白領支援功能的薪資曝險金額高達 5 倍。這意味著，AI 的影響將不僅限於工程師或資料科學家，而是大量重複、規範化、以文件與流程為核心的白領任務會先被 AI 輔助或部分自動化。因此，內陸與農村地區的行政、財務、文件處理等白領工作，被 AI 自動化的可能性也相對較高。

就業培訓與未來趨勢

研究建議，各州政府應將資源投入行政、財務、合規、醫療後勤等流程再造與工具導入，讓人力轉向判斷、溝通與監督。同時，就業培訓的邏輯也應從「手做流程」改為「AI＋人」的協作、監督與整合能力。在 AI 時代，企業應重新思考如何利用 AI 提升效率，同時協助員工適應新的工作模式，以應對 AI 帶來的勞動力轉型。