AI在零售業實現商業價值的階段，預計至2033年能創造多少經濟效益？

AI在零售業的商業價值實現階段與經濟效益預估

根據2025年APEC企業領袖高峰會的報告，AI在零售業歷經技術驗證與活用階段後，正式進入「實現商業價值」階段。預估至2033年，AI導入零售業所創造的整體經濟效益將高達8,000億美元。全球零售業正快速轉型為以AI技術與資料驅動為核心的「適應式零售」，透過即時資料分析、生成式AI、預測模型與自動化決策系統，建構能夠即時感應、快速學習並自動調整的零售系統。

企業級智慧資產的核心：LLM等AI技術

大型語言模型（LLM）等AI技術已成為企業級智慧資產的核心。例如，日本7-ELEVEN的AI Library和Walmart的Wallaby，透過串聯內部營運、銷售、物流、人力、顧客行為資料以及外部數據來源，降低非技術人員的操作門檻，實現資料民主化，使基層人員能夠即時取得AI分析成果並應用於日常決策，提升市場反應速度與營運效率。

不同零售業態的AI應用焦點

在AI的具體應用方面，超商與超市量販業聚焦於AI提升供應鏈與營運效率。例如，FamilyMart導入AI預測訂貨系統，可識別並參考環境條件與銷售傾向相似的「典範店鋪」數據，提供商品推薦與陳列優化方案，節省作業時間。另一方面，百貨專賣業則更著重精細顧客關係管理（CRM）與個人化行銷，如新世界百貨導入AI顧客分析系統S-Mind，將消費者細分為更精細的群體，並自動生成個性化促銷建議，鎖定VIP客群價值。