AI伺服器配備哪些專為AI運算設計的晶片？

AI伺服器專用晶片類型

AI伺服器專為處理密集型AI運算而設計，因此配備了多種類型的專用晶片，以提升效能和效率。這些晶片包括圖形處理器 (GPU)、特殊應用積體電路 (ASIC)、現場可程式化閘陣列 (FPGA) 和張量處理單元 (TPU)。每種類型都有其獨特的優勢，適用於不同的AI工作負載。GPU 擅長平行處理，非常適合深度學習和機器學習演算法。ASIC 針對特定任務進行了高度優化，可在特定應用中提供卓越的效能。FPGA 提供靈活性和可重配置性，使其適用於不斷發展的AI模型。TPU 專為 Google 的 TensorFlow 框架設計，在AI任務中提供加速。

台灣廠商在AI伺服器價值鏈中的作用

台灣電子製造服務 (EMS) 供應商，例如鴻海 (富士康)、廣達電腦、緯創資通和英業達，在全球AI伺服器供應鏈中扮演關鍵角色。這些公司提供從主機板製造到完整系統整合解決方案的廣泛服務。它們與國際雲端服務供應商密切合作，根據客戶的特定需求提供客製化的AI伺服器設計和製造。台灣廠商的專業知識有助於降低AI伺服器的生產成本，使其對雲端服務供應商而言更具成本效益。透過高效的製造流程和供應鏈管理，台灣廠商促進了AI技術在全球的採用。

台灣廠商提供的客製化服務

台灣廠商擅長客製化AI伺服器，以滿足不同應用場景的多樣化需求。例如，鴻海提供從 L6 主機板製造到 L12 完整機櫃解決方案的全面服務，在AI伺服器市場上佔有重要地位。廣達電腦專注於伺服器系統設計和製造，提供包括主機板、GPU 模組和完整伺服器在內的產品。緯創資通在伺服器製造領域擁有豐富的經驗，提供從產品設計到售後支援的端對端解決方案。英業達擁有深厚的伺服器技術基礎，並提供客製化的AI伺服器解決方案，協助客戶在AI領域保持領先。這些廠商的能力使國際公司能夠有效地將AI伺服器推向市場，並加速AI技術的普及。