AI代理在「Build Agent Service」階段，如何改變零售業的銷售模式？

「Build Agent Service」階段的AI代理如何改變零售業的銷售模式

在零售業中，「Build Agent Service」指的是利用AI提升銷售效率。傳統零售依賴門市店員主動推銷，隨後發展出透過官網進行線上銷售的電子商務模式。但線上購物多為被動促銷，消費者需自行瀏覽商品並加入購物車結帳，而門市店員則能主動推銷。

AI客服介面正是一種代理應用。早期客服機器人功能有限，僅能按照固定邏輯回答問題，但透過AI技術的加持，AI客服能更智慧地回覆消費者提問，甚至主動推薦商品，轉變為AI店員。這代表零售品牌除了門市店員和購物網站之外，也應考慮導入AI代理，將其視為品牌銷售員的一種。

AI代理優化銷售流程

AI代理透過優化內部作業效率（Hire More Agents）和提升銷售效率（Build Agent Service）來改變零售業銷售模式。AI代理不僅能協助內部作業，還能作為品牌與顧客互動的介面。消費者端也可能使用AI代理來進行購物，這意味著零售品牌需要為「人人都有代理」的時代做好準備。品牌官網、D2C系統等服務介面，不僅要考慮使用者介面（UI）、搜尋引擎最佳化（SEO）及系統整合（API），還需要針對AI進行優化（GEO），確保AI能順利找到品牌。

零售品牌應對策略：GEO（生成式AI引擎最佳化）

隨著LLM工具逐漸成為新的消費者入口，品牌面臨的新挑戰是：如何讓LLM找到自己的品牌和網站？過去，品牌為了讓搜尋引擎找到自己，發展出SEO等技術。現在，品牌需要進一步考慮GEO，確保在消費者越來越習慣透過AI尋找答案、商品和服務的趨勢下，品牌不會因此被忽略。