Anthropic 與 DeepLearning.AI 合作推出的 Agent Skills 課程，核心概念在於讓通用型 AI 代理具備特定領域的專業能力。透過將專業知識和工作流程封裝成可重複使用的「技能 (skills)」資料夾，使 AI 代理在執行任務時，能快速切換為特定領域的專家，解決了通用型 AI 代理如何具備專業能力的難題。
Agent Skills 是一種結構化的 Prompt 套件，整合了任務說明、使用方式和進階指引於一個獨立的工作說明資料夾中。代理在執行任務時，會自行載入相關技能，並依照其中的流程執行。這種方式如同公司內的 SOP (標準作業程序) + 範本，以機器可讀的 Markdown 格式呈現，方便開發者撰寫並跨支援 skills 的各類代理系統重複使用，避免重複教學與客製化。
課程中示範了如何將流程寫成 SKILL.md，並配置參考檔案，最後打包成資料夾壓縮並上傳到 Claude 的 Skills。具體步驟包括：明確 skill 的用途和步驟、建立包含 YAML metadata 的 SKILL.md 骨架、在 SKILL.md 內撰寫指令說明與工作流程、將包含 SKILL.md 和參考檔案的資料夾壓縮成 zip 檔、將 zip 檔上傳到 Claude 的 Skills，最後在對話中附加檔案，觸發並使用 skill。
透過 Agent Skills，團隊可以將常用的長 Prompt、內規文件和實戰經驗整理成一個有結構的「工作說明資料夾」，讓代理在不同場景中穩定重用同一套做事方法。
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