ADK 課程中提到的「代理程式記憶體」（Agent Memory）和「迴圈代理程式」（Loop Agent）分別扮演什麼角色？

在 Google 推出的 ADK (Agent Development Kit) 課程中，「代理程式記憶體」（Agent Memory）和「迴圈代理程式」（Loop Agent）扮演著關鍵角色，旨在將大型語言模型（LLM）轉變為能完成複雜任務的 AI 服務專員。

代理程式記憶體的主要功能是讓代理程式能夠記住對話內容、理解背景資訊，並根據回饋進行調整。透過適當的工作階段管理，代理程式可以更好地理解使用者的需求，並提供更精確和個人化的回應。在 ADK 課程中，具備記憶功能的代理程式也被稱為「迴圈代理程式」，這暗示了記憶在迴圈代理程式中的重要性。

迴圈代理程式用於解決沒有單一直接解法的問題。這種代理程式會重複執行一系列子代理程式（Sub-agents），直到達到特定的限制條件。換句話說，迴圈代理程式透過不斷迭代和調整，逐步逼近問題的解決方案。這種設計使其能夠處理更複雜、需要反覆驗證和改進的任務，從而提供更全面的 AI 服務。