根據a16z針對全球2000強企業的調查，2026年企業在生成式AI上的支出預計將突破1160萬美元。儘管投入大量資金，但企業面臨技術落地困難和流程重構成本等挑戰，導致投資報酬率不如預期。這使得企業在AI採購上更趨向於「尋求確定性」，而非單純追求領先技術。儘管各家AI模型的性能日益接近，市場仍呈現大廠壟斷的趨勢，顯示AI普及化不一定能直接帶動企業生產力的指數級成長。
OpenAI仍是企業端的主力，但Anthropic和Google正迎頭趕上。調查顯示，78%的資訊長在生產環境中使用OpenAI，而Anthropic的滲透率自2025年5月起快速增長，已有44%的企業使用，若包含測試階段，則超過63%。在AI採購預算佔比上，OpenAI掌握約56%，但Anthropic和Gemini正持續蠶食其市場份額。企業採用多模型已成常態，81%的企業同時使用三個以上的模型家族，不再押注單一供應商。微軟在企業AI應用市場中佔據領先地位，Microsoft 365 Copilot是企業聊天應用的一哥，即使ChatGPT緊追在後。
企業在導入AI時面臨多重挑戰，包括缺乏明確的使用規則、沒有試錯空間、工作流程未重新設計、只量化使用度而忽略實際成果，以及缺乏專職負責人與跨部門協作等。超過半數的資訊長認為，導入AI的關鍵在於「推理模型」，因為它不需要複雜的指令技巧，且邏輯更透明易懂，有助於系統整合。未來，AI產業的重點將從追求模型規模轉向如何讓AI真正「好用且落地」。與其在通用模型上與科技巨頭競爭，不如針對特定產業開發更靈活、更深入的解決方案。最終，AI競賽的關鍵在於誰能「不露痕跡地進入工作決策流程」，並在流程和信任感中展現技術的價值。
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