麥肯錫如何運用AI Agent重塑其顧問工作流程？

麥肯錫運用 AI Agent 重塑顧問工作流程

麥肯錫正在進行一場徹底的重構，目標是讓每位顧問都配備一個 AI Agent。過去，一個專案可能需要 1 個專案經理加上 14 位顧問，耗費大量時間在 Excel 表格和報告製作上。現在，模式轉變為 1 個專案經理加上 2-3 位顧問，以及 N 個 AI 小秘書，能夠快速處理資料、進行交叉比對，讓顧問可以專注於「判斷題」而非「計算題」。

AI 時代顧問角色的轉變

在這個新模式下，資淺顧問不再只是處理表格，而是成為 AI 的指揮者。資深顧問則因其戰略判斷能力而更顯價值。簡而言之，只會使用 PowerPoint 的顧問可能會被擅長「Prompt Engineering」的人取代。客戶也變得更加精明，不再願意為冗長的報告支付高額費用，而是尋求能夠協助他們編寫 SQL、Debug 和建構自動化流程的顧問。

顧問服務模式的轉變

麥肯錫約有 25% 的專案已經轉為成果付費制。如果 KPI 未達成，不僅無法獲得報酬，甚至可能失去未來的合作機會。這表示顧問不僅需要提供建議，更需要實際參與執行。雖然麥肯錫將顧問人數從 45,000 人裁減至 40,000 人，但這實際上是一種「換血」，他們更看重應徵者是否具備自學 AI 工具的能力、是否擅長編寫 prompt，以及是否了解如何運用 GPT 自動生成分析。