麥肯錫如何利用AI技術轉變其顧問團隊模式？

麥肯錫利用 AI 技術重塑顧問模式

隨著 AI 技術的快速發展，麥肯錫等頂級顧問公司正積極轉型，應對顧問業的商業模式變革。麥肯錫的目標是為每位顧問配備 AI 助手，將傳統的「專案經理 + 多位顧問」模式轉變為「專案經理 + 少量顧問 + 多個 AI 小秘書」模式。AI 負責處理資料、交叉比對等繁瑣工作，使顧問能專注於戰略判斷。初級顧問的角色轉變為 AI 導演，資深顧問則因其戰略判斷能力更具價值。

AI 技能成為顧問業新人才的必備條件

因應客戶對於顧問實際參與執行、而非僅提供報告的需求，麥肯錫等顧問公司正積極轉向成果付費模式，顧問需對 KPI 負責。這也促使顧問公司對人才的需求產生變化，新進人才不僅需要學歷，更需要具備自學 AI 工具、編寫 Prompt 以及利用 GPT 自動生成分析的能力。展現快速學習 LLM 並簡化工作流程的能力，將比傳統顧問人才更具競爭力。

CEO 也需具備 AI 管理能力

在 AI 時代，企業客戶更重視顧問的實際執行能力，而顧問公司也開始採用成果付費模式。為了應對這些變化，顧問公司在人才需求上有所調整，更加重視具備 AI 技能的人才。此外，公司也開設「未來 CEO 訓練班」，教授高階決策和 AI 管理技能，因為 CEO 的直覺判斷是 AI 無法取代的，但如果 CEO 不懂 AI，也很容易被取代。