面對複雜的AI任務，除了提供範例和結構化內容外，還有哪些進階的策略，如「鏈式提示」或「思考模式」，能幫助模型更有效地完成任務？

Question

拆解複雜任務

Accepted Answer

面對複雜的 AI 任務，除了提供範例和結構化內容外，還可以運用「鏈式提示」（Prompt Chaining）的方法，將大型任務拆解成多個細小的子任務，讓模型在前一步的結果基礎上繼續處理任務，逐步完成目標。對於需要深度邏輯的任務，可以要求模型在正式回答前先進行規劃，或者啟用「思考模式」（Thinking mode），讓模型更有效地組織和處理資訊。

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面對複雜的AI任務，除了提供範例和結構化內容外，還有哪些進階的策略，如「鏈式提示」或「思考模式」，能幫助模型更有效地完成任務？

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