除了AI，還有哪些技術趨勢值得關注？

AI 導入之外的技術趨勢：企業如何找到 AI 的最佳切入點？

儘管 AI 成為當前科技領域的焦點，但許多企業在導入 AI 時面臨挑戰，據 MIT 報告顯示，高達 95% 的企業 AI 導入專案以失敗告終。為了協助企業更有效地利用 AI 實現降本增效，AI 搜尋引擎和生產力平台 You.com 提供了一個「探索框架」，幫助企業精準找到 AI 應用的切入點。

You.com 的 AI 探索框架：四個步驟

1. 列出「痛點清單」： 首先，企業應識別內部的痛點，例如重複性高、耗時且易出錯的工作，以及外部的機會，如客戶常見的抱怨或可創造驚喜的地方。
2. 繪製「旅程地圖」： 將痛點和機會點放置在客戶旅程或內部工作流程地圖上，以明確問題發生的環節和是否為關鍵瓶頸。
3. 「結構化分析」： 透過一系列問題，結構化分析每個點子的可行性，例如問題是什麼、誰受影響、業務效益、頻率、潛在風險以及可行性等。
4. 評估優先順序： 從影響力、可行性、風險和策略一致性四個面向評估，決定 AI 專案的優先順序。

導入 AI 的關鍵：商業問題而非技術問題

導入 AI 不僅僅是技術問題，更重要的是一個商業問題。企業主管的價值在於從團隊的痛點出發，找到影響力最高且可行性高的最佳切入點，才能真正實現 AI 的價值。