邊緣 AI 在哪些領域將發揮更大作用？

邊緣 AI 的重要性日益提升

Arm 策略暨生態系執行副總裁 Drew Henry 指出，AI 發展正面臨能源與運算資源的挑戰。隨著 AI 訓練與推論規模擴大，資料中心耗電量急遽上升，電力供應成為擴張的限制。因此，越來越多小規模的推論正在轉移到邊緣設備上執行。

邊緣 AI 將發揮更大作用的領域

邊緣 AI 預計將在以下領域發揮更大的作用：

• 工業： 工業物聯網 (IIoT) 裝置需要即時分析和決策，而邊緣 AI 可以在現場提供快速的處理能力，減少對雲端伺服器的依賴。
• 車用： 自駕車需要即時處理大量的感測器數據，邊緣 AI 可以提供低延遲和高可靠性的解決方案，確保行車安全。
• 物聯網： 智慧家庭、智慧城市等物聯網應用需要處理大量的數據，邊緣 AI 可以分散處理負載，降低網路頻寬需求，並提高隱私保護。

台灣在 AI 生態中的角色

台灣在 AI 生態系統中扮演著核心角色，尤其在系統、平台、模型、設計等產業要素方面。台灣在晶圓製程、伺服器設計和系統整合方面具有優勢。Arm 與台積電長期合作，確保最新的製程與 Arm 架構相容，並與多所大學合作推動開發者教育和 AI 研究。全球已有超過 2200 萬名 AI 開發者使用 Arm 的開發架構與工具，顯示 Arm 在 AI 生態中的重要性。