造成企業AI導入學習落差的原因是什麼？

企業導入AI學習落差的主因

麻省理工學院（MIT）的研究顯示，高達95%的企業級生成式AI專案未能實現盈利，導致許多試驗性計畫停滯不前。這與市場對AI的廣泛期望形成鮮明對比，引發了對AI投資過熱的擔憂。企業在導入AI時，常因工具與組織之間的「學習落差」而遭遇失敗。

學習落差與整合挑戰

研究指出，企業內部的AI工具若無法深入學習和適應公司現有的工作流程，員工在處理敏感或高風險任務時，往往會放棄使用這些工具。此外，員工私下大量使用未經授權的個人AI工具的情況普遍存在，反映出企業提供的AI工具難以滿足員工的實際需求。

自建與外購的差異

報告顯示，企業若選擇向外部廠商購買AI工具並與之合作，成功率約為67%，遠高於自行開發（約33%）。這表明企業在AI導入過程中，缺乏有效的整合策略和專業知識。因此，對於金融服務等高度監管產業而言，外購AI工具可能更具優勢。