這門 AI Agents 密集課的核心學習重點包含哪些要素？

AI Agents 密集課程核心學習重點

Google 將在 Kaggle 平台推出為期 5 天的「AI Agents 密集課程」，旨在幫助開發者掌握建構與部署 AI Agents 的技能。此課程由 Google 的機器學習研究員與工程師親自授課，從 2025 年 11 月 10 日至 11 月 14 日舉行。

課程五大核心要素

這堂課程的核心學習重點圍繞 AI Agents 的五大核心組成要素，旨在將 AI Agents 從概念原型轉化為實際能解決問題的應用系統：

1. 模型 (Model)：AI Agents 運作的基礎。
2. 工具 (Tools)：賦予 AI Agents 行動能力。
3. 排程 (Planning)：協調 AI Agents 的工作流程。
4. 記憶體 (Memory)：處理複雜任務的記憶體管理。
5. 評估 (Evaluation)：確保 AI Agents 運作品質的評估機制。

多元學習模式與實作精神

課程強調多元的學習模式與實作精神，學員每天都會收到學習資源，包含講義、NotebookLM 生成的伴讀 Podcast，以及程式碼實驗室（Codelab）。此外，課程也著重即時互動，作者與講者將在 Kaggle 的 YouTube 頻道進行每日直播講座與問答環節。學員也能在 Kaggle 的 Discord 專屬頻道上與全球的學習者及 Google 專家交流。課程最後會推出選擇性參與的「Capstone 實作專案」，學員有機會應用所學，打造一個屬於自己的 AI Agent。