輝達如何透過CPU架構的升級來滿足AI應用需求？

輝達 CPU 架構升級策略

輝達透過不斷升級 CPU 架構，積極應對人工智慧 (AI) 應用所帶來的日益增長的需求。從 Grace 架構演進到 Vera 架構，輝達致力於提升運算效能，以滿足 AI 模型訓練和推論所需的算力。這些升級與 GPU、網路和機櫃的整體架構演進緊密結合，展現輝達成為 AI 基礎設施構建者的雄心。

Grace 到 Vera：CPU 架構的演進

輝達的 CPU 架構從 Grace 升級到 Vera，是其滿足 AI 應用需求的關鍵策略之一。Grace 架構旨在提供卓越的效能和能源效率，而 Vera 架構則在此基礎上進一步提升運算能力。這種演進有助於加速 AI 模型訓練和推論，並為更複雜的 AI 應用提供支援。透過不斷改進 CPU 架構，輝達確保其產品能夠滿足 AI 領域不斷變化的需求。

Scale-Across 概念與乙太網路技術

除了 CPU 架構的升級，輝達還提出了「Scale-Across」的新概念，旨在透過新一代乙太網路技術將多個分散式資料中心組合成單一邏輯上的 AI 超級電腦。這種方法有助於企業實現更高效的運算能力，並充分利用分散式資源。透過 NVLinkFusion 平台和 SpectrumXGS 矽光子交換器，輝達為企業實現「Scale-Across」的目標提供了技術支援，進一步滿足 AI 應用對算力的需求。