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輝達在2028年的架構路線圖中,GPU架構的演進路徑為何?

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輝達 2028 年 GPU 架構演進藍圖

輝達在亞太區媒體分享會上,公布了一份涵蓋至 2028 年的完整架構路線圖,其中 GPU 架構的演進是核心重點之一。這份藍圖不僅展示了輝達應對推理 AI 算力需求的策略,更揭示了其在 AI 基礎建設領域的長遠目標。

GPU 架構演進:Blackwell Ultra 至 Feynman

根據輝達的規劃,GPU 架構將從 Blackwell Ultra 開始,逐步演進至 Rubin,再到 Rubin Ultra,最終達到 Feynman 架構。這一系列的演進旨在不斷提升 GPU 的算力與效率,以滿足日益複雜的 AI 應用需求。每一次架構的升級都將伴隨著運算單元、記憶體技術以及互連技術的創新。

Scale-Across 概念與乙太網路技術

除了 GPU 架構本身的演進,輝達還提出了「Scale-Across」的新概念。透過新一代乙太網路技術,輝達計劃將多個分散式資料中心組合成單一邏輯上的 AI 超級電腦。企業可以利用 NVLinkFusion 平台以及 SpectrumXGS 矽光子交換器,實現高效的運算能力擴展,從而應對更大規模的 AI 任務。

你想知道哪些?AI來解答

輝達在2028年的GPU架構演進中,包含了哪些主要的架構名稱?

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輝達的GPU架構演進,每次升級主要專注於哪些技術創新?

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輝達提出的「Scale-Across」概念是什麼,以及它如何應用於AI超級電腦的建構?

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在「Scale-Across」概念中,企業可以利用哪些輝達平台和技術來擴展運算能力?

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乙太網路技術在輝達的AI基礎建設中扮演什麼角色?

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