課程強調的「實作導向教學」，具體體現在哪些學習方法上？

實作導向教學在 AI 課程中的具體學習方法體現

Google DeepMind 與倫敦大學學院 (UCL) 合作的「AI Research Foundations」課程，透過多種學習方法具體體現了「實作導向教學」的核心理念。該課程不僅提供理論知識，更著重於實際操作，確保學員能夠將所學應用於真實情境中。課程的設計目標在於提升學員的程式碼品質與模型微調能力，使其能夠更深入地理解和應用人工智慧技術。

實際操作與專案導向學習

課程採用專案導向的學習方法，讓學員透過實際操作來鞏固理論知識。例如，在「Build Your Own Small Language Model」單元中，學員將親自動手建立小型語言模型，從中學習語言模型的基本原理與實作方法。這種實際操作的學習方式，有助於學員更深入地理解 AI 技術的底層邏輯。

理論與實踐結合的教學模式

課程內容強調理論與實踐的結合，確保學員能夠將所學知識應用於實際問題中。透過 Gemini 專家的授課，學員不僅能學習到 Transformer 架構的深入理解、大型語言模型 (LLMs) 的建立與微調，還能獲得實作經驗。這種教學模式有助於培養學員解決實際問題的能力，為其在 AI 領域的職業發展打下堅實基礎。每個單元都針對 AI 學習者所需的核心技能進行設計，透過動手實作加強學習效果。