自駕車在礦山和港口等封閉場域，能有效解決哪些「安全」與「效率」上的痛點？

自駕車在封閉場域解決安全與效率痛點

在礦山和港口等封閉場域，自駕車能有效解決安全和效率上的多重痛點。研華科技的解決方案已在這些領域深耕近20年，其核心價值在於透過AI技術提升作業安全，並優化整體營運效率。相較於開放道路，封閉場域的環境相對單純，使得自駕技術更容易落地實現。

安全痛點與解決方案

在安全方面，大型工業車輛如油罐車和礦山卡車，盲區多且煞車距離長，容易發生追撞事故，造成高額的賠償和營運損失。透過加裝攝影機或雷達，並結合AI運算，可實現緊急煞停（AEB）功能，大幅降低追撞風險。此外，AI系統的反應速度遠快於人類，能有效避免因人為疏失或恐慌造成的事故。

效率痛點與解決方案

在效率方面，自駕車能透過最佳化調度和駕駛行為分析，減少燃油成本，平均節省5%至10%的油耗。AI系統還能提醒駕駛換檔時機、轉速過高等不當操作，進而節省6%至8%的成本。此外，透過遠端監控和管理，可減少司機休息時未熄火造成的燃油浪費與引擎磨損，再降低3%至8%的成本。這些效率提升，對企業而言是提升競爭力的重要投資。

實際應用案例

研華科技與日本小松製作所合作超過20年，早在2007年就推出了第一台自駕礦車。這些自駕礦車不僅能24小時運行，還能透過AI排程加油，實現全天候的自主運行。在港口方面，研華的技術已應用於龍門式起重機，協助辨識貨櫃、確保吊掛安全，並與系統整合商合作，推動碼頭內拖板車的無人化。