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統一超商的X-STORE第九代店在「拿了就走」無人結帳科技上,克服了哪些關鍵限制?

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統一超商 X-STORE 第九代店克服的關鍵限制

統一超商的 X-STORE 第九代店在「拿了就走」無人結帳科技上,主要克服了過去幾代店在技術和實用性上的限制,使其更接近標準店型的應用。

擺脫特規貨架的限制

先前的 X-STORE 版本依賴特製貨架上的重量感測器來判斷顧客拿取的商品,這限制了店面的商品種類和佈局。第九代店完全擺脫了對特規貨架的依賴,轉而使用安裝在天花板上的光學雷達和攝像頭,利用統一超商與工研院合作開發的 AI 模型,透過顧客的移動軌跡、肢體動作和商品圖像辨識來準確判斷顧客選購的商品。

標準店型導入

由於前幾代店在技術上的限制,能應用「拿了就走」結帳科技的面積和商品數量受到限制。第七代店僅有 10 坪大小,提供 400 多項商品;第八代店約 20 坪,提供約 1,700 項商品。直到第九代店,統一超商才真正將這項科技落地應用於 25 坪、6,000 項商品的標準店型中,大幅提升了實用性和商品多樣性。

解決人潮過多時的辨識問題

工研院的技術人員指出,第九代店雖然不限制單次進店人數,但在人潮過多時,鏡頭可能會因遮擋而產生誤判。為了解決這個問題,統一超商選擇將第九代店設在中央大學宿舍樓下的 7-ELEVEN 門市,而非人潮流量大的學生餐廳旁,以減少人潮過多造成的辨識問題。若發生誤判,仍需仰賴消費者自助結帳補刷。

你想知道哪些?AI來解答

統一超商第九代X-STORE如何透過天花板的感測設備,克服特規貨架的限制?

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第九代X-STORE導入AI模型,在辨識顧客選購商品時,主要運用哪些技術?

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相較於前幾代X-STORE,第九代店在導入「拿了就走」結帳科技的店面坪數和商品數量上有何顯著提升?

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統一超商為何選擇將第九代X-STORE設置在中央大學宿舍樓下,而非人潮流量大的地點,以解決辨識問題?

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第九代X-STORE在人潮過多時,若發生商品辨識誤判,消費者該如何處理?

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