結構化資料 (Schema.org) 如何協助 AI 理解網站內容？

結構化資料 (Schema.org) 如何協助 AI 理解網站內容

結構化資料，特別是 Schema.org，在協助 AI 理解網站內容方面扮演著關鍵角色。隨著 Google 等搜尋引擎越來越依賴 AI 提供搜尋摘要和改善使用者體驗，結構化資料的重要性也日益增加。透過使用 Schema.org，網站可以更有效地向 AI 傳達其內容的意義，進而提升在搜尋結果中的能見度。

Schema.org 的作用與優勢

Schema.org 提供了一套標準化的標記，網站管理員可以使用這些標記來註釋網頁上的各種元素，例如文章、產品、事件和評論。這些標記以 AI 能夠理解的格式呈現，讓 AI 能夠更準確地解析網頁內容。例如，如果一個網站銷售產品，可以使用 Schema.org 標記來標註產品名稱、描述、價格和庫存狀態，使 AI 能夠在搜尋結果中顯示這些資訊，並提供更豐富的產品資訊。

AAO (AI Agent Optimization) 的重要性

在 AI 搜尋時代，傳統的 SEO 策略已不足以應付變化。AI 搜尋工具如 Google 的 AI 摘要功能，已成為使用者獲取資訊的主要途徑。因此，品牌需要將優化對象從使用者轉向 AI，這就是 AAO（AI 代理搜尋優化）的概念。透過建構結構化資料，品牌可以讓 AI 更容易理解其網站內容，並提高在 AI 搜尋結果中被推薦的機會。AAO 的關鍵步驟包括允許 AI 爬蟲讀取網站內容，並提供高品質、具備專業性、可信度和權威性的內容，確保 AI 能夠信任並優先推薦品牌。