目前AI伺服器的電力配置為何會產生損耗和熱能？

AI 伺服器電力配置損耗與熱能產生的原因

目前 AI 伺服器的電力配置需要將電網的交流電 (AC) 轉換成直流電 (DC)，才能提供給各機櫃使用。在這個過程中，由於需要經過多次轉換節點，因此會造成電力的損耗，同時也會產生熱能。這種轉換過程中的能量損失，類似於油罐車在配送油品時，因溫度升高而產生的揮發損耗，以及油品卸載時因氣壓變化而產生的氣化損耗。

高壓直流電 (HVDC) 的優勢

為了減少能源損失，高壓直流電 (HVDC) 技術應運而生。與傳統的交流電 (AC) 相比，HVDC 在配電一開始就使用直流電，從而大大減少能源轉換過程。正如將油品透過密封管道運輸一樣，HVDC 能夠更有效地傳輸電力，減少傳輸過程中的能量損失。

AI 晶片發展趨勢與 HVDC 的應用

隨著 AI 需求的持續增長，Meta、Google、Amazon、OpenAI 等公司紛紛擴建資料中心以滿足算力需求。然而，算力的提升也伴隨著電力需求的增加。AI 晶片龍頭輝達 (NVIDIA) 預計在 2027 年導入 800 伏特 HVDC (高壓直流) 架構，以支援新一代 Kyber 1MW 機櫃，這顯示了 HVDC 在未來 AI 伺服器電力配置中的重要性。