當 AI 在開發過程中出現錯誤時，「部分批改」與「重新提示」相比，能為工程師節省多少驗證時間？

「部分批改」如何加速 AI 程式碼驗證

Google Antigravity 是一個 AI 驅動的整合開發環境，它不只提供程式碼，還會提交任務清單、計畫和測試截圖，協助工程師驗證 AI 的工作邏輯和測試結果。這有助於提升開發者對 AI 的信任，並讓 AI 能夠處理更複雜的開發任務。

Antigravity 的「部分批改」功能，讓開發者可以直接修改 AI 產生的錯誤程式碼片段，而 AI 會理解這些修改並進行修正。相較於傳統的重新提示或從頭檢查程式碼，「部分批改」能省下大量的驗證時間和精力。透過直接圈選或修改程式碼片段，開發者能更精準地引導 AI 修正錯誤，無需重頭來過，大幅提升效率。

此外，Antigravity 的學習能力讓 AI 能將解決問題的最佳步驟和程式碼片段儲存在記憶庫中。未來遇到類似問題時，AI 就能更快速、更有效地解決。這種專案記憶功能讓 AI 能夠累積專屬知識，理解開發者公司獨特的程式碼風格和業務邏輯，讓 AI 更像一位資深工程師。