生成式 AI 和大型語言模型的需求增長，如何影響台廠在 L6 至 L12 各階段的製造能力？

生成式 AI 和大型語言模型需求增長對台廠製造能力的影響

生成式 AI 和大型語言模型 (LLM) 的蓬勃發展，正迅速改變伺服器市場的格局。伺服器代工製造可分為 L6 至 L12 等不同階段，涵蓋從主機板製造、整機組裝到系統驗證和出貨。隨著 AI 應用的普及，對伺服器的效能和客製化需求日益增加，這對台灣電子製造商 (EMS) 在各個製造階段的能力提出了新的挑戰和機遇。

台廠在伺服器代工各階段的競爭現況

在伺服器代工領域，L6 指的是主機板的製造與組裝，L10 進入整機組裝與系統測試，L11 和 L12 則是整機架設、軟體整合及最終驗證。台廠如鴻海、廣達、英業達和緯穎等，在全球伺服器市場中扮演著關鍵角色。鴻海在 AI 伺服器領域布局廣泛，市佔率領先。英業達在 L6 階段佔據主導地位，而緯穎則專注於 L6 與 L12 階段，提供資料中心整體解決方案。廣達則積極擴展至 L10、L11 及 L12 階段，旨在提供更完整的伺服器代工服務。

台廠如何應對生成式 AI 和 LLM 的需求增長

面對生成式 AI 和 LLM 帶來的需求增長，台廠需要不斷提升其在 L6 至 L12 各階段的製造能力。這包括導入更先進的製造技術、優化生產流程、加強供應鏈管理，以及培養專業人才。此外，台廠還需要與上游供應商和下游客戶建立更緊密的合作關係，共同開發客製化的伺服器解決方案，以滿足 AI 應用不斷變化的需求。