玉山銀行AI財務評估模型的訓練資料來源有哪些？

玉山銀行AI財務評估模型的訓練資料來源

玉山銀行AI財務評估模型旨在服務沒有傳統財力證明的客戶，透過AI推估月收入以取代傳統財力證明。為確保風險控管，該模型在試辦期間設定較低的負債比上限及貸款金額上限。

資料來源

玉山銀行AI財務評估模型的訓練資料來自多方管道，主要包括：

• 玉山銀行內部資料： 用於訓練模型，提升預估準確性。
• 行政院主計總處公開數據： 用於評估各行各業的薪資行情，作為模型參考依據。
• 客戶實際提供的財力證明資料： 透過與業務單位合作，比對模型試算的月收入與客戶實際提供的資料，逐步提升模型的準確性。

風險評估與模型驗證

除了月薪數字的準確性外，模型還需考量時間因素。玉山銀行會定期回收部分案件進行驗證，以確保模型的長期有效性並能與時俱進。截至11月26日，此模型已收到2,230件申請，實際核准166件，放款金額突破3,000萬元。