為何 IEA 預測到 2030 年，美國在資料處理上的用電量將超過數個高耗能製造業的總和？

IEA 預測美國資料處理用電量激增的原因

國際能源總署（IEA）預測，到 2030 年美國在資料處理上的用電量將超過鋁、鋼、水泥與化學製品等高耗能製造業的總和。這主要是因為人工智慧（AI）的快速發展，使得資料中心的需求大幅增加。AI 應用如 ChatGPT 等耗電量極高，對電力需求產生了前所未有的壓力。

AI 發展與電力需求的關係

OpenAI 強調「電力是新石油」，並指出 AI 的發展與電力供應息息相關。隨著 AI 技術的普及，資料中心需要更多的電力來支持其運算需求。綠色和平組織的統計顯示，僅 ChatGPT 每天的耗電量就相當於 10 萬個美國家庭的用電量。國際能源總署（IEA）的報告也指出，全球數據中心耗電量在 2024 年約占總電力消耗的 1.5%，預估到 2030 年將超過 3%，電力需求將倍增。

科技巨頭的應對策略

為了應對 AI 帶來的電力需求，科技巨頭如 Google、微軟、亞馬遜等紛紛轉向核能與再生能源。Google 近期宣布與 NextEra 合作，重啟一座停擺五年的核電廠，並簽署 25 年購電協議。此外，Google 也與核能新創公司 Elementl Power 合作，共同開發小型模組化反應爐（SMR）。這些舉措顯示，科技公司正在積極尋找穩定的電力來源，以支持其 AI 發展。