為何楊立昆認為大型語言模型「比貓還笨」？他對LLM的潛在發展設限有何看法？

楊立昆對大型語言模型的看法

楊立昆（Yann LeCun）是Meta的首席AI科學家，也是圖靈獎得主。他長期以來對目前主流的大型語言模型（LLM）持懷疑態度，甚至公開批評LLM「比貓還笨」。他認為，LLM在理解物理世界的運作方式方面存在根本性的弱點。他強調，要讓AI像人類或貓一樣預判現實、制定行動計畫，必須從視訊及空間資料中學習內在因果與可預測的部分，進而形成能夠想像未來狀態的「世界模型」。

對LLM潛在發展的設限

楊立昆認為，LLM永遠不可能實現通用人工智慧。他指出，LLM對物理世界的理解不足，無法像人類一樣進行預測和規劃。他主張，AI應該發展「世界模型」，這是一種能夠模擬和預測現實世界的模型。他堅信，在未來三到五年內，世界模型將成為AI架構的主導模型，而現在的大型語言模型將被淘汰。

與Meta在AI發展方向上的分歧

楊立昆與Meta在AI發展方向上存在根本分歧。Meta執行長祖克柏將大型語言模型視為實現超級智慧的核心路徑，而楊立昆則堅信世界模型才是AI發展的未來。此外，Meta對AI的投資面臨越來越大的質疑與壓力，促使祖克柏更傾向於追求快速見效的大型語言模型路線，這進一步加深了楊立昆與Meta在技術路線上的分歧。由於與公司發展目標相悖，導致其在Meta的領導地位也逐漸被邊緣化。