為何分析師預測明年ASIC可能取代GPU在AI領域的地位？

分析師預測ASIC可能取代GPU在AI領域地位的原因

GPU（圖形處理器）在人工智慧（AI）運算領域表現出色，帶動了NVIDIA和超微（AMD）等GPU大廠的股價飆升。然而，分析師警告，明年特殊應用積體電路（ASIC）可能取代GPU在AI領域的地位。Susquehanna分析師羅蘭（Christopher Rolland）指出，AI應用在深度學習解決真實世界問題，包括語音和影像辨識、自動駕駛、醫療等領域，NVIDIA是AI工作量大增的受益者。不過，經過與業界領袖的討論，Susquehanna判斷ASIC可能會取代GPU。

ASIC的優勢與應用

羅蘭以虛擬貨幣挖礦為例，說明了這種轉變。早期礦工使用GPU挖礦，但隨著挖礦難度提高，逐漸改用ASIC。現在比特幣礦工主要採用ASIC，以太幣礦工也將在今年改用ASIC。市面上甚至出現了以太幣專用ASIC，效能遠勝GPU。晶片商Cerebras執行長費爾德曼（Andrew Feldman）也強調，GPU並非最適合AI運算的晶片。GPU原本為電玩開發，只是碰巧適用於AI市場，ASIC才是AI的未來。

市場競爭與其他替代方案

儘管NVIDIA有ASIC相關部門，未來仍會在AI領域扮演重要角色，但市場將出現更多競爭者。有望受益的ASIC業者包括協助Google研發AI晶片的博通、Cavium、Marvell、Microsemi等。此外，現場可程式化閘陣列（FPGA）也可能從AI熱潮中受益，例如賽靈思（Xilinx）的FPGA就被用於亞馬遜雲端服務。摩根士丹利的研究報告也指出，FPGA在機器學習的「推論」（inference）中扮演的角色可能比市場想像的更大，賽靈思有望受益。賽靈思表示，夥伴廠商利用FPGA晶片進行基因體定序與優化語音辨識所需的深度學習，發現FPGA的耗能低於GPU且處理速度較快。