為什麼楊立昆認為大型語言模型（LLM）「比貓還笨」？

楊立昆對大型語言模型（LLM）的批評

楊立昆認為，大型語言模型（LLM）在理解物理世界運作方式方面存在根本缺陷。他表示，相較於人類或貓，LLM在預測現實和制定行動計畫的能力上顯得不足，因此稱它們「比貓還笨」。他堅信，LLM永遠無法實現通用人工智慧（AGI）。

世界模型的概念

楊立昆提倡以「世界模型」作為更有效的人工智慧發展方向。他認為，AI系統需要從視覺和空間資料中學習內在的因果關係與可預測性，並形成能夠想像未來狀態的模型。這種模型能夠讓AI像人類一樣預判情境，進而做出更合理的決策。

與 Meta 發展策略的分歧

楊立昆對LLM的質疑與 Meta CEO祖克柏將LLM視為實現超級智慧核心路徑的策略背道而馳。由於投資者對 Meta 的 AI 投資抱持越來越大的質疑與壓力，祖克柏更傾向於追求短期見效的LLM路線，這也加深了兩人之間在技術路線上的分歧。楊立昆曾表示，未來三到五年內，世界模型將成為 AI 架構的主導模型，而不會有人繼續使用目前的大型語言模型。