未來 No Code/Low Code 平台在 AI 應用與規劃領域，還有哪些值得期待的發展趨勢？

No Code/Low Code 平台在 AI 應用與規劃領域的發展趨勢

No Code/Low Code 平台在 AI 應用與規劃領域正迎來顯著的發展。以經濟部預計於 2025 年推出的「生成式 AI 應用與規劃 (L12)」國家級證照考試為例，此科目特別針對非資訊工程背景的人士設計，旨在檢測他們運用生成式 AI 工具的能力。這類平台因其易用性和快速開發特性，已成為學習和應用 AI 技術的重要途徑，讓使用者無需深厚的程式設計基礎也能有效運用 AI。

未來發展趨勢：客製化與整合

未來，No Code/Low Code 平台將朝向更高度的客製化發展，讓使用者能根據特定需求調整 AI 模型和應用。這包括更精細的參數調整、模型訓練選項，以及更彈性的資料處理流程。同時，這些平台也將更深入地整合各類 AI 技術，如自然語言處理 (NLP)、電腦視覺 (CV) 和機器學習 (ML)，提供更全面的 AI 解決方案。此外，隨著企業對 AI 應用需求增加，No Code/Low Code 平台也將強化其企業級功能，如安全管控、權限管理和協作工具，以滿足大型組織的需求。

倫理與風險管理的重要性

除了技術發展，No Code/Low Code 平台在 AI 倫理和風險管理方面也將扮演更重要的角色。未來的平台將提供更完善的工具，協助使用者評估和降低 AI 應用可能帶來的倫理風險，如偏見、歧視和隱私問題。這包括內建的風險評估模型、監控工具和合規性檢查功能，以確保 AI 應用的責任性和透明度。此外，隨著法規對 AI 的監管日趨嚴格，No Code/Low Code 平台也將不斷更新，以符合最新的法規要求，讓使用者能夠安心地開發和部署 AI 應用。