日正食品如何運用AI與C2M模式來提升產品研發精準度？

日正食品運用AI與C2M模式提升產品研發精準度

日正食品在2022年觀察到美國市場的麻辣風潮，初期推出麻辣拌冬粉試圖搶占商機，但消費者反應不如預期。為了解決這個問題，日正食品運用C2M（客戶對製造商）模式結合AI技術，精準掌握市場需求，縮短產品研發和上市時間。

語意分析助力產品調整

日正食品透過爬取亞馬遜（Amazon）平台上有關冬粉的評論，並運用自然語言處理（NLP）技術進行語意分析。分析結果顯示，北美消費者認為該產品的辣度過高，因此不受歡迎。隨後，日正食品調整了辣度，成功使產品熱銷。此舉讓日正食品意識到C2M模式結合AI技術的巨大潛力，將市場數據回饋到產品設計和研發流程中，實現精準研發和製造。

數據驅動的產品創新

日正食品總經理李采慧表示，透過語意分析發現美國消費者偏好泰式酸辣口味，於是推出了「香辣蟹粉絲」和「泰式酸辣寬粉」，並在亞馬遜平台上成為暢銷商品，帶動北美市場業績成長18%。過去，產品研發耗時費力，需要進行大量的市場調查和多次測試，開發一個新產品往往需要一年以上的時間。透過C2M模式，日正食品得以精準掌握市場資訊，大幅縮短了研發時程。

數據分析系統的建立與優化

日正食品參與了商業發展研究院（簡稱商發院）的C2M計畫，針對亞馬遜平台外銷北美市場，建立客製化的數據分析系統。初期，資料蒐集過程面臨挑戰，例如關鍵字篩選不精確，導致搜尋結果不如預期。經過策略調整，從麵體開始篩選，最終掌握了精確的資料。AI語意分析不僅能辨識消費者提及的料理名稱，還能進一步理解文字背後的偏好語境，例如北美市場對「泰式酸辣風味」的偏好。

產品名稱的調整與市場策略

日正食品還做出了一個重要的決定：調整產品名稱。原本冬粉的英文翻譯是vermicelli，但發現外國人難以理解，後來改為glass noodles，立刻提升了產品的銷售量。此外，透過分析消費者在平台上的評論，日正食品了解到美國消費者喜歡小辣、偏好海鮮和雞肉、不愛豬肉，並且重視健康。因此，日正食品的產品開始主打低GI無麩質、不含防腐劑和口味多樣性。透過調整產品配方與名稱，即便產品定價較高，香辣蟹粉絲和泰式酸辣寬粉依然暢銷，帶動美國市場業績成長。