日正食品在參與商發院的C2M計畫中，初期資料蒐集面臨了哪些挑戰？

日正食品C2M計畫初期資料蒐集挑戰

日正食品在參與商發院的C2M（客戶對製造商）計畫初期，主要面臨資料蒐集精準度的挑戰。初期，由於關鍵字篩選不夠精確，導致搜尋結果未能準確反映目標市場的需求，使得數據分析的品質受到影響。

關鍵字篩選的調整策略

為了改善資料蒐集的精準度，日正食品調整了篩選策略，從產品的基礎成分——麵體開始篩選。透過將關鍵字聚焦於麵體類型，例如從冬粉的英文翻譯著手，發現原本使用的 "vermicelli" 不易被外國消費者理解，改為 "glass noodles" 後顯著提升了產品的搜尋能見度和銷售量。

數據分析系統的建立與優化

日正食品與商發院合作，針對在亞馬遜平台外銷北美市場的產品，建立客製化的數據分析系統。這個系統利用AI語意分析技術，不僅能辨識消費者提及的料理名稱，還能進一步理解文字背後的偏好語境，例如北美市場對特定風味的偏好，從而為產品研發和市場策略提供更精確的數據支持。