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數位孿生技術如何幫助和碩在AI工廠中節省成本並縮短試驗時間?

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和碩如何利用數位孿生技術在AI工廠中節省成本與時間

和碩在2025年台北國際電腦展上展示了其如何運用數位孿生技術來優化AI工廠,特別是在需要高度精確度的製程中,例如晶片組裝時的散熱膏塗抹。透過這項技術,和碩成功縮短了試驗時間並顯著降低了成本。

數位孿生技術在散熱膏塗抹製程的應用

傳統上,散熱膏的塗抹需要有經驗的技術人員耗費數週進行手動校準與試錯,以確定最佳塗抹量。現在,和碩運用數位孿生技術,可以在一小時內模擬出最佳解決方案。此技術不僅比人工嘗試更精準,還能透過AI自行生成數百萬筆模擬數據,從而優化製程參數。此外,AI還能預測機器在運作一定次數後何時需要補充原料或更換零件,進一步節省成本。

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 伺服器的支援

和碩的自動化散熱塗料機器搭配了搭載NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell的伺服器(AS400-2A1、AS205-2T1)。這些伺服器專為企業級AI工作負載設計,支援多模態AI推論、物理AI、設計、科學運算、圖形和影像應用等。輝達執行長黃仁勳在演講中展示的顯卡,正是安裝在這台主機中,使其成為展場中唯一一台搭載該顯卡的設備。

你想知道哪些?AI來解答

和碩在AI工廠中,數位孿生技術主要應用於哪些關鍵製程?

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與傳統人工校準相比,和碩的數位孿生技術在散熱膏塗抹製程上,如何大幅縮短試驗時間?

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AI在和碩的數位孿生系統中,如何預測機器維護需求以節省成本?

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搭載NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU的伺服器,在和碩的AI工廠解決方案中扮演什麼樣的角色?

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輝達執行長黃仁勳在台北國際電腦展上展示的顯卡,與和碩的AI工廠技術有何關聯?

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