摩根大通如何評估AI對非例行性認知職業的影響？

摩根大通對 AI 影響非例行性認知職業的評估

摩根大通經濟學家評估指出，生成式 AI 的快速發展可能導致非例行性認知職業人員在下次經濟衰退時面臨大規模失業。這些職業包括工程師、科學家、設計師和律師等，過去被視為高薪且穩定的工作，但現在因 AI 技術與其核心技能高度重疊而面臨自動化帶來的挑戰。

白領失業率上升的原因

過去經濟衰退主要影響重複性高的工作，但現在 AI 技術已開始影響白領工作。摩根大通的分析顯示，非例行性認知職位在失業人口中的佔比首次超過非例行性體力工作職位，顯示這些過去不易受經濟週期影響的勞動人口，未來將面臨更高的失業風險，甚至可能出現「無就業復甦」。

AI 衝擊對經濟的潛在影響

由於白領工作者在美國勞動市場中佔據主導地位，其就業人口佔比從 1980 年代初期的 30% 攀升至如今的近 45%，AI 對白領工作的衝擊不僅限於個人職涯，更可能動搖整體經濟。如果大量白領勞動人口在經濟下行時面臨高失業風險，且在復甦後職位成長停滯，下一次的經濟衰退可能會「相當黯淡」。專家普遍認為，未能及時轉型學習新技能的勞工將面臨更大的職涯衝擊。