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「情境工程」在漸強實驗室的AI產品開發流程中扮演什麼角色?

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情境工程在漸強實驗室AI產品開發流程中的角色

漸強實驗室在轉型為「AI First」公司後,積極將AI融入產品開發的各個環節。為了達到這個目標,他們特別重視「情境工程」(Context Engineering)這個概念。情境工程指的是在與AI對話時,提供完整的背景資訊,確保AI能充分理解任務的目標和要求。

具體實踐與流程優化

在漸強實驗室的AI產品開發流程中,情境工程體現在各個角色與AI溝通的細節上。AI小組由設計、產品經理、營運及工程師組成,他們在產品開發的初期階段,會花費大量的時間討論產品規格,確保每個環節、每個角色都能使用一致的語言與AI溝通。產品設計總監謝孟宸提到,像是「完成」這個詞,在不同階段和角色可能有不同的含義,因此需要充分溝通,確保AI能正確理解。

透過情境工程的應用,漸強實驗室的新產品開發時間縮短了1.7倍,bug數量也減少了60%。主任工程師張哲彬指出,AI能解決人類可能忽略的邏輯問題,尤其是在多重條件疊加的情況下,AI的優勢更加明顯。產品上線後,AI小組還會舉辦工作坊,將經驗分享給其他團隊成員,逐步將AI融入到日常工作中。

AI協作的價值與未來展望

漸強實驗室的經驗顯示,情境工程在AI產品開發中扮演著重要的角色。透過提供完整的背景資訊,可以幫助AI更好地理解任務,從而提高開發效率和產品品質。漸強實驗室不僅在專案中導入AI,更將AI應用於面試等日常流程中,例如讓人資在面試後,讓AI總結面試的過程,根據需求提出客觀的面試評分。漸強實驗室執行長薛覲表示,他們的目標是讓夥伴、團隊和產品都能充分利用AI,並開發出更多基於AI的產品,為客戶提供更優質的服務。

你想知道哪些?AI來解答

漸強實驗室在AI產品開發中,如何定義並實踐「情境工程」?

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具體而言,情境工程如何幫助漸強實驗室縮短產品開發時間並減少bug數量?

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漸強實驗室的AI小組如何確保在與AI溝通時,不同角色之間對術語(例如「完成」)的理解一致?

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在AI產品開發中,AI相較於人類在解決多重條件疊加的邏輯問題上,有何優勢?

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除了產品開發,漸強實驗室還將AI應用於哪些日常流程(例如面試)?

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