微軟研究的「AI適用性分數」如何評估職業受AI影響的程度？

微軟「AI 適用性分數」如何評估職業受 AI 影響程度

微軟研究團隊透過分析 20 萬筆 Bing Copilot 用戶對話紀錄，並結合美國職業資料庫 O*NET 的分類，計算出「AI 適用性分數」。此分數旨在量化生成式 AI 對不同職業的潛在影響程度，分數越高表示該職業的工作內容與 AI 的能力重疊度越高，AI 能夠在這些任務中成功協助或執行，且影響範圍較廣。反之，分數越低則表示 AI 對該職業的影響較小。

高 AI 適用性分數職業的特點

研究結果顯示，知識密集型職業最容易受到 AI 影響，例如口譯員、筆譯員、歷史學家、銷售服務代表、作家、客服代表、技術寫手、數據科學家和新聞記者等。這些職業的共通點是普遍涉及資訊蒐集、內容撰寫、溝通說明等，而這些恰好是 AI 所擅長的任務。微軟強調，高 AI 適用性並不意味著這些職業會被 AI 取代，而是其工作內容和流程將被重新定義。

低 AI 適用性分數職業的特點

與之相對的是，體力性與設備操作類職業受到生成式 AI 的威脅較小。例如，疏浚機操作員、水處理廠及系統操作員、橋樑與閘門管理員、機械模具師、軌道維護人員等，由於需要現場操作、手動維護或高度人際互動，AI 難以涉足。此外，部分醫療照護類職業如抽血技術員、護理助理、醫療設備準備員也屬於低 AI 適用性族群。