導入AI技術後，法律扶助基金會希望達到什麼目標？

法律扶助基金會導入 AI 技術的目標

法律扶助基金會（法扶）與東吳大學及 SAS 合作，旨在透過導入 AI 技術來提升案件分派效率與服務品質。藉由自然語言處理技術分析大量法律扶助申請案件資料，AI 能夠學習如何更有效率地將案件分派給合適的律師，從而優化資源配置。

案件分析與律師工作量預測

透過 SAS 結合東吳 AI 中心，法扶會得以在短時間內分析過去 21 萬件法律申請案件的資料。AI 系統整合了申請人與案件屬性、人口資料、律師辦案頻率等結構與非結構資料，利用自然語言文字分析引擎，找出案件中的差異性，並建立機器學習模型來預測不同案件因子對律師活動頻率的影響。這有助於更精準地預測律師在不同類型案件中所需投入的時間和精力。

提升服務品質與開發線上法律診斷機制

法扶期望透過 AI 技術，減輕行政人員在案件分派上的負擔，並為民眾提供更好的服務品質。AI 系統在特定類型案件（如「毒品危害」和「撫養」）的律師心力投注預測精準率已達到約 80%，未來目標是進一步提高其準確性。法扶導入 AI 的最終目標是開發「線上法律診斷機制」，讓民眾在申請扶助前，能夠透過線上預診了解後續程序、所需時間，甚至是法律案件的可能結果，從而降低不確定感，提升民眾對法扶服務的信任度。